Comment incluez-vous les communautés dans le développement de l’IA ? (2024)

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Pourquoi inclure les communautés?

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Comment identifier les communautés ?

3

Comment engager les communautés ?

4

Comment évaluer l’engagement communautaire?

5

Comment soutenir l’engagement communautaire?

6

Quels sont les avantages de l’engagement communautaire?

7

Voici ce qu’il faut prendre en compte

Le développement de l’IA n’est pas seulement un processus technique, mais aussi un processus social. Cela implique la création de systèmes qui peuvent affecter la vie, les droits et les valeurs de différents groupes de personnes. Par conséquent, il est important d’inclure les communautés dans le développement de l’IA, afin de s’assurer que leurs perspectives, leurs besoins et leurs intérêts sont pris en compte et respectés. Dans cet article, vous apprendrez quelques façons d’impliquer les communautés dans le développement de l’IA, et pourquoi cela est important pour l’éthique et la responsabilité sociale de l’IA.

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  • Andreas Welsch Artificial Intelligence | Generative AI | Host of “What’s the BUZZ?” | Speaker | LinkedIn Top Voice

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1 Pourquoi inclure les communautés?

Inclure les communautés dans le développement de l’IA signifie s’engager avec les personnes qui sont ou seront touchées par les systèmes d’IA, que ce soit en tant qu’utilisateurs, bénéficiaires ou parties prenantes. En incluant les communautés, vous pouvez obtenir des informations sur leurs contextes, leurs préférences, leurs attentes et leurs préoccupations. Vous pouvez également identifier les risques, préjudices ou biais potentiels que les systèmes d’IA pourraient poser ou perpétuer. De plus, vous pouvez favoriser la confiance, la transparence et la responsabilité entre les développeurs d’IA et les communautés, et leur donner les moyens d’avoir leur mot à dire dans la conception, le déploiement et l’évaluation des systèmes d’IA.

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  • Daniel Flügger AI | Founder, Interior Designist | Google Certified Engineer | Cloud ☁️ Machine Learning | Pranic Healing Advocate 🌻| Creative Director 📚 Featured in Architectural Digest, BBC, Elle Decor, NPR 🍀
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    Communities are a core part of innovation and development surrounding artificial intelligence. Because generative AI gives anyone the ability to learn and develop skill in a certain area of expertise, communities play a foundational role in supporting adoption in a trusted and private environment. The challenge many organizations are currently facing is that many of the large language models 'hallucinate' generating incorrect or made up information. Users must have a way to be supported and have information validated through frameworks and structure. We are only at the beginning of how artificial intelligence will impact society as a whole, and communities provide foundational support to enable this technology.

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  • Pedro Berrocoso
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    Involvement gives a voice to communities & builds trust. Responsible AI has to engage the communities affected by an AI system from start and involve representatives into the data evaluation, design and testing to assure that data bias and ethical considerations are addressed.In return, developers benefit from the inputs of the community to develop solutions in closer range of meeting needs and expectations and with a better chance of adoption once in the market.

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    AI systems built without considering the larger community risk being irrelevant or even detrimental. When a prominent healthcare provider designed an AI-driven diagnostic tool, they initially overlooked the diverse patient populations served. It became evident that the AI system risked reinforcing existing healthcare disparities without accounting for different genetic, cultural, and socio-economic factors. Community inclusion is not just ethical; it is mandatory for AI tools to be relevant, accurate, and equitable.

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    Communities are at the heart of AI's impact because they are the ones who ultimately feel its effects in their daily lives and future prospects. Including communities in AI development isn't just a checkbox; it's the key to building technology that truly serves society. Communities offer vital insights into real-world contexts, providing perspectives on how AI systems shape their lives. Moreover, community engagement builds trust and transparency. It demonstrates a commitment to accountability, paving the way for responsible AI. By involving communities, we create technology that adapts to evolving societal needs and empowers voices that deserve to be heard.

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  • Matt Dinh AI Product Owner at Smart Manufacturing Innovation Center (SMIC) - Becamex IDC Vietnam | Sharing insight and experience in the field of AI 🔥
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    💡 AI is rapidly transforming various sectors, impacting everyone from tech professionals to everyday consumers. Its applications touch various facets of human life. However, when AI systems are developed in isolation, without involving the communities they will serve, it can lead to unintended biases, misinformation, and even adverse consequences. 💡One way to achieve inclusivity is by incorporating the voices, perspectives, and concerns of diverse communities during AI development to ensure that these systems are not just technically robust but also equitable, fair, and considerate of diverse societal perspectives.

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2 Comment identifier les communautés ?

Avant de pouvoir inclure des communautés dans le développement de l’IA, vous devez identifier qui elles sont et où elles se trouvent. Cela peut être difficile, car les communautés ne sont pas toujours hom*ogènes, visibles ou accessibles. Vous devrez peut-être faire des recherches, de la cartographie ou des consultations pour connaître les communautés pertinentes pour votre projet d’IA. Certains facteurs qui peuvent vous aider à identifier les communautés sont: l’objectif, la portée et l’impact de votre système d’IA; les contextes géographiques, culturels ou sectoriels de votre système d’IA ; la diversité, la représentation et l’inclusion de votre système d’IA; et les relations, réseaux ou partenariats existants ou potentiels avec votre système d’IA.

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    For any business, serving a community by providing services and products tailored to their needs is fundamental. A valuable starting point is to align the company's core values with the community it serves. The foundational principles that guide the business's operations are inherently tied to the well-being and satisfaction of the community it caters to.

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    Communities are hard to build. Sticky communities, even more so. - If you are a startup and don't have a community already, then borrow someone else's. Work with your network and showcase your offerings to their users, invite users and work your way from there.- If you are an established org, chances are that you already have other communities-of-practice e.g. Java COE (yes, there is such a thing) or Automation COE. Find them and make them your customer-zero.

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  • Andreas Welsch Artificial Intelligence | Generative AI | Host of “What’s the BUZZ?” | Speaker | LinkedIn Top Voice
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    In a business, the approach will depend on the size of your business and its overall innovation culture. For example, you could ask department heads and managers to nominate team members who are interested in learning about AI or who have an affinity for technology in addition to their domain expertise. These individual could serve as your community. However, just having them identified won’t get you far. You will need to engage them and keep them engaged through a series of learning and sharing opportunities, etc.

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  • Matt Dinh AI Product Owner at Smart Manufacturing Innovation Center (SMIC) - Becamex IDC Vietnam | Sharing insight and experience in the field of AI 🔥

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    💡There are some challenges I believe we may have when identifying communities:1. Diversity of definitions: Different stakeholders might have varying definitions of what constitutes a "community."2. Some communities may not have a prominent voice in technology, making them harder to locate.3. Accessibility: Reaching out and communicating effectively with different communities may require unique approaches or channels.4. Ensuring there is a feedback loop mechanism for these communities to provide ongoing feedback throughout AI development.

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  • Naomi L. EdTech Visionary | GDG Brunswick Organizer | Inclusion Champion
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    One effective way to engage communities in AI development is through local Google Developer Groups (GDG). These groups provide developers, entrepreneurs, and tech enthusiasts a platform to connect, learn, and share ideas related to various technologies, including AI. As a volunteer-led community, GDGs help identify people working on diverse AI projects within a geographical area. Project teams can engage with these local groups to better understand different communities' technology needs and comprehension levels. Presenting early concepts and prototypes to a GDG allows for receiving feedback that can help assess the reactions of target audiences before finalizing any AI solutions.

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3 Comment engager les communautés ?

Une fois que vous avez identifié les communautés, vous devez trouver des moyens de les impliquer dans le développement de l’IA. Cela peut se faire par diverses méthodes, telles que des sondages, des entrevues, des groupes de discussion, des ateliers, des séances de co-création, des mécanismes de rétroaction ou des conseils consultatifs. Le choix des méthodes dépend des objectifs, des ressources et des contraintes de votre projet d’IA, ainsi que des caractéristiques, des préférences et de la disponibilité des communautés. Les principes clés de la participation des communautés sont les suivants : respecter leur autonomie, leur dignité et leur culture; communiquer clairement, honnêtement et respectueusem*nt; écouter activement, avec empathie et esprit critique; et agir de manière réactive, collaborative et éthique.

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  • Saumya Ahuja Product Manager| NUS Computing| Ex-Microsoft
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    Engagement with communities for AI product development must be continuous, feedback oriented and iterative. While with digital systems, you often can engage the user community post development, it's highly important to involve people throughout the model development so that it is iterated in the right direction to build a realistic, useful and unbiased system.

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    In my experience, a heartfelt story or example goes a long way. Consider highlighting a success story from your AI project where genuine community engagement led to better outcomes. This not only humanizes the process but shows communities that their input is valued and can make a tangible difference. Remember, people resonate with real-world impacts and stories more than abstract principles.

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  • Shail Khiyara Top AI Voice | CEO | Board Member | Gartner Peer Ambassador | Speaker | Author | Bridge Builder
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    Engage in collaborative workshops, where AI developers and community representatives engage in open dialogue.Conduct thorough impact assessments to understand and cater to community needs before deploying AI systems.Build diverse AI teams, reflecting the community's demographics and perspectives, for richer insights.Prioritize transparency by educating communities about AI concepts and implications.Establish continuous feedback mechanisms to fine-tune AI systems based on real-world experiences.Community inclusion isn't just a moral compass; it's the cornerstone of ethical AI development.

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  • Lourens Walters Finder of patterns, builder of things - Senior Data Scientist

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    For specific AI products where user engagement might be a problem, I have found focus groups to be of use. It helps to find a member within the community of users to lead the focus groups. It is essential for decisions to be made by the focus group, even if this means not adopting the product. Preparation for focus groups is essential, and is critical that both the use case for the technology, as well as exactly how it works can be explained in simple terms.Another fascinating form of user engagement is that of digital democracy, where technology is used to source opinions of entire communities (even countries), especially the underrepresented. For more information on this take a look at Taiwan's Minister of Digital Affairs, Audrey Tang.

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  • Matt Dinh AI Product Owner at Smart Manufacturing Innovation Center (SMIC) - Becamex IDC Vietnam | Sharing insight and experience in the field of AI 🔥

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    💡Open-sourcing AI projects where communities can actively participate in building AI systems, contributing to code, and suggesting improvements in the development process can be effective. This approach allows for transparency, peer review, and contributions from a wide range of stakeholders. 💡However it may require a high level of technical expertise from community members and ensuring quality control can be a challenge.

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4 Comment évaluer l’engagement communautaire?

Pour vous assurer que votre engagement communautaire est efficace et significatif, vous devez l’évaluer régulièrement et systématiquement. Vous devez recueillir et analyser des données sur le processus et les résultats de votre engagement communautaire, tels que le nombre, la diversité et la satisfaction des participants; la qualité, la quantité et la pertinence des intrants et des extrants; les changements, les défis et les opportunités dans le développement de l’IA; et l’impact, les avantages et les risques des systèmes d’IA pour les communautés. Vous devez également partager et discuter des résultats de l’évaluation avec les communautés, et les utiliser pour améliorer votre engagement communautaire et le développement de l’IA.

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  • Daniel Flügger AI | Founder, Interior Designist | Google Certified Engineer | Cloud ☁️ Machine Learning | Pranic Healing Advocate 🌻| Creative Director 📚 Featured in Architectural Digest, BBC, Elle Decor, NPR 🍀

    Some ways to get started evaluating community engagement include:1. Message members directly and ask for feedback, This creates a continual 'feedback loop' open for discussion and adaptability2. continually monitor activity metrics to determine stickiness of the community (how many logins per day and per week)3. create a health score which synthesizes different data points including membership retention, content analytics, session duration, conversion rates and member contributions4. measure the number of posts, likes and comments generated in the community5. monitor social media platforms for external feedback and ideas surrounding the community6. Evaluate the number of member referrals to the community

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  • Matt Dinh AI Product Owner at Smart Manufacturing Innovation Center (SMIC) - Becamex IDC Vietnam | Sharing insight and experience in the field of AI 🔥

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    💡One of the initial challenges is defining what constitutes meaningful community engagement metrics. Should it focus on the number of participants, the quality of their contributions, or the diversity of voices involved? Balancing these aspects is critical for a comprehensive evaluation. 💡Moreover, striking a balance between involving domain experts and ensuring inclusivity is important. While experts can provide valuable insights, it's essential to avoid excluding less technical community members who may have valuable perspectives.

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    KPI's could include the diversity of participants, the depth of their involvement, and the tangible changes made to the AI project based on community input. It's akin to not just asking if people showed up to your town hall, but whether their voices led to meaningful change. This evaluation ensures that community engagement is not just performative but substantive and impactful.

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    Comment incluez-vous les communautés dans le développement de l’IA ? (179) 1

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    To evaluate community engagement, assess the quality and quantity of community input integrated into the AI development process. Measure the impact of community-driven changes on the project. Regularly review engagement strategies and adapt them based on feedback. Effective community involvement leads to AI systems that better serve the public interest and align with societal values.

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  • Idrissa MAGASSOUBA Sub-regional coordinator for socio-economic, cultural and health development and community conflict management in the mining sector.
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    How to evaluate community involvement?Maintain the elevation and periodic analysis of the process and mechanism put in place.

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5 Comment soutenir l’engagement communautaire?

L’engagement communautaire n’est pas une activité ponctuelle ou linéaire, mais une activité continue et itérative. Cela nécessite un engagement, des efforts et des ressources continus de la part des développeurs d’IA et des communautés. Pour soutenir l’engagement communautaire, vous devez maintenir et renforcer les relations, la confiance et la communication avec les communautés. Vous devez également surveiller et vous adapter aux changements, aux besoins et aux commentaires des communautés, ainsi qu’aux performances, aux problèmes et aux conséquences des systèmes d’IA. En outre, vous devez reconnaître et apprécier les contributions, les réalisations et les apprentissages des communautés, et célébrer et récompenser leur implication et leur impact.

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  • Daniel Flügger AI | Founder, Interior Designist | Google Certified Engineer | Cloud ☁️ Machine Learning | Pranic Healing Advocate 🌻| Creative Director 📚 Featured in Architectural Digest, BBC, Elle Decor, NPR 🍀
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    Some effective ways to sustain community engagement include:1. Gamification - challenges including leaderboards and achieving milestones should have extended time horizons to extend community engagement 2. mentorship or core member pods are a key component of accountability, engagement and support over extended periods of time3. Surprise - randomly reward community members for unique milestones reached4. offer content and expertise that cannot be found anywhere else online5. Invite experts to join the community for live Q+A sessions to engage members in discussions6. Collaborative projects - encourage members to develop collaborative projects or businesses with members who have complimentary interests and goals

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  • Matt Dinh AI Product Owner at Smart Manufacturing Innovation Center (SMIC) - Becamex IDC Vietnam | Sharing insight and experience in the field of AI 🔥
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    💡I believe we should start with clear communication and transparency as the foundation. Then, implement a system of incentives and recognition to motivate active participants. Last but not least, develop regular communication and feedback mechanisms to keep members engaged.

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  • Michael Rosenberg People + tools for a human-friendly future.
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    A mix of one-to-one outreach, facilitation of group gatherings, and broadcast story telling can help enrich engagement at all levels. Sustaining community engagement takes care, connection, and sharing leadership with others from within communities. Reaching out to specific people who share charged or divergent opinions can help increase engagement with different people with divergent opinions within communities.Don't assume communities share a unified vision or values. This tends to be divisive and alienating to all but the vocal majority. Appreciate the nuances and get involved with people with different takes.This has been working wonders at humanfriendly.ai

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  • Idrissa MAGASSOUBA Sub-regional coordinator for socio-economic, cultural and health development and community conflict management in the mining sector.
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    How can we support community involvement?1- monitor the various factors of community involvement 2- Ongoing assessment of strengths and areas for improvement.

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6 Quels sont les avantages de l’engagement communautaire?

L’engagement communautaire peut apporter de nombreux avantages aux développeurs d’IA et aux communautés. Pour les développeurs d’IA, l’engagement communautaire peut les aider à : comprendre les problèmes, les contextes et les solutions du monde réel ; concevoir des systèmes d’IA plus centrés sur l’utilisateur, pertinents et efficaces; éviter ou atténuer les problèmes éthiques, juridiques ou sociaux potentiels; améliorer leur réputation, leur crédibilité et leur responsabilité; et apprendre des expériences et des perspectives diverses, riches et précieuses des communautés. Pour les communautés, l’engagement communautaire peut les aider à : influencer le développement de l’IA qui les touche; accéder aux systèmes d’IA qui leur sont utiles et les utiliser; protéger et promouvoir leurs droits, leurs valeurs et leurs intérêts; et participer et contribuer à l’innovation et à la société de l’IA.

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    "Diversity is the art of thinking independently together," said Malcom Forbes. By valuing community engagement, we're not just upholding a moral compass but optimizing the collaborative potential of human and machine intelligence.It helps you mitigate bias, ensure robustness, improve usability for a wider audience, and drive adoption. The numerous benefits could make you wonder, why anyone wouldn't plan for this proactively!

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  • Daniel Flügger AI | Founder, Interior Designist | Google Certified Engineer | Cloud ☁️ Machine Learning | Pranic Healing Advocate 🌻| Creative Director 📚 Featured in Architectural Digest, BBC, Elle Decor, NPR 🍀
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    Some of the benefits of community engagement include:1. Enhanced knowledge sharing - AI development is moving very quickly with innovation and adaptability being core components. Developers can share in real time knowledge surrounding errors and challenges they are having building connected systems and platforms2. Innovation - collaboration within a community can lead to new perspectives and ideas with other experts and developers also working actively with AI systems3. Problem solving - any developer will tell you finding the solution to a problem, especially with building AI systems, can often be one of the most time consuming parts of advancing innovation. An engaged community offers the most effective solution for troubleshooting.

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    Engaging communities for your AI products creates a feedback-flywheel that leads to a sustainable user-base: more users --> diverse feedback --> democratized and usable AI --> stickier community --> more users

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  • Michael Rosenberg People + tools for a human-friendly future.
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    Community engagement can be a path to the prized product market fit. If we find a community that embraces and champions the things we build with AI, we can build things that are more human-friendly and more commercially viable AS WELL as more authentically in line with the values of the people we serve with our products.

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  • André Bose do Amaral Chief Product Officer at Habitto | UX/UI/IA Designer | Fintech Entrepreneur
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    When applied as part of a broader stakeholder management policy, community engagement works as a quick and effective feedback mechanism for your internal stakeholders. Make sure to enter a community engagement with a mid to long-term plan in mind. Nurturing these communities have immense value, but do take time to flourish.

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7 Voici ce qu’il faut prendre en compte

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    Engage and create outreach programs. Finding like minded ones and matching personalities are so satisfying. Communities are need of the hour.Ethical, trustworthy, inclusiveness are strong pillars to build AI communities.

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  • Daniel Flügger AI | Founder, Interior Designist | Google Certified Engineer | Cloud ☁️ Machine Learning | Pranic Healing Advocate 🌻| Creative Director 📚 Featured in Architectural Digest, BBC, Elle Decor, NPR 🍀
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    When I first started building the membership community IDist®, there were other established platforms I was emulating. But I was unclear on the core outcome I wanted members to experience through their membership, and the single most important element I learned is to simply ask and listen. Meet people in person and have open discussions. Other CEOs and founders I know in NYC were all sharing similar challenges with the accelerated advancement of AI adoption, how their business was changing, finding the right skilled talent and the overall isolation that most entrepreneurs share on their journeys. Once I found these common threads and understood I wanted to build what I also needed, it became clearer to serve at the highest level.

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  • Michael Rosenberg People + tools for a human-friendly future.
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    Ironically, it may help to stop thinking through the lens of "community" and start thinking through the lens of "community members".Connect with individuals and seek out individuals with different views. This gets us out of the mindset that communities share some small central set of values and helps us realize that the power in communities is actually their ability to connect across differences.

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Intelligence artificielle (IA) Comment incluez-vous les communautés dans le développement de l’IA ? (302)

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Author: Arielle Torp

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Name: Arielle Torp

Birthday: 1997-09-20

Address: 87313 Erdman Vista, North Dustinborough, WA 37563

Phone: +97216742823598

Job: Central Technology Officer

Hobby: Taekwondo, Macrame, Foreign language learning, Kite flying, Cooking, Skiing, Computer programming

Introduction: My name is Arielle Torp, I am a comfortable, kind, zealous, lovely, jolly, colorful, adventurous person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.